Каждый «осколок» может содержать данные, которые находятся во всех остальных шардингах. Однако доступ к этой информации возможен только через основной «осколок». Это означает, что данные в каждом элементе системы уникальны. Чтобы получить доступ к данным и использовать их необходимо поставить в очередь конкретный осколок, содержащий указанную информацию. Шардинг — это важный шаг на обменник криптовалют пути к решению трилеммы блокчейна.
Методы Шардингаметоды Шардинга
Эти уровни обрабатывают большие объемы транзакций, которые эффективно передаются на базовый уровень. Изначально план Ethereum предусматривал глубокое шардирование, но фокус был перенаправлен на масштабирование через уровни 2 с использованием технологии объединения. Несмотря на это, уровни 2 имеют свои проблемы, включая децентрализацию и вызовы связанные с доступностью данных.
Вследствие механизма единый чейн не должен будет проводить обработку всех транзакций и сетевых операций. У каждой разделенной последовательности цепочки блоков есть свой реестр, и он именуется шардом. Он занимается обработкой своей транзакции, а основной блокчейн осуществляет управление взаимодействием реестром.
Когда нодам приходится обрабатывать лишь часть от всех данных (один шард), снижаются объемы необходимых вычислений и хранения данных, благодаря чему в сети могут работать больше нод. Вертикальное разделение лишено этого преимущества, поскольку каждой ноде требуется доступ ко всем разделам (столбцам данных) для анализа и проверки всех данных блока. Горизонтальное и вертикальное разделение — это два основных подхода к масштабированию баз данных. Хотя они оба предназначены для эффективного управления большими наборами данных, их принцип работы отличается.
State Sharding
И тут мы приходим к следующей технологии, которая упрощает именно эту историю – технологии вынесения этого состояния в единое место – в координатор. Несмотря на сложности, шардинг является важнейшим инструментом в арсенале архитекторов баз данных, особенно в сфере больших данных и приложений с высоким трафиком. Поскольку объем и значимость данных продолжают расти, шардинг будет оставаться жизненно важной стратегией для эффективного и результативного управления базами данных. Шардинг позволяет блокчейну работать более плавно и снижает необходимость в комиссионных торгах, а пользователи могут обратиться к другому, если на одном шарде возникнет перегрузка. В теории технология шардинга способна наконец-то решить трилемму блокчейна — если преодолеет сложности, с которыми сталкивается.
И используется несколько методов для отображения непосредственно ключа на шард. Обычно хорошим ключом секционирования является идентификатор какой-нибудь важной сущности в базе данных. Такие сущности называются единицами шардирвания (unit of sharding). Например, еслиинформация секционируется по идентификатору пользователя или клиента, то единицей секционирования является соответственно пользователь или клиент. Операции объединения между шардами могут быть сложными и снижать производительность.
- Таким образом, в случае выхода из строя одного узла, ключи не просто переходят на следующую ноду, а равномерно распределяются по нескольким следующим нодам.
- Необходимо повышение вычислительных мощностей, увеличение транзакций.
- Это делает Эфириум идеальным кандидатом на роль первопроходца по внедрению шардинга.
- Это демократизирует доступ и поощряет более широкое участие в экосистеме.
- В таком случае можно будет масштабировать блокчейны, не жертвуя децентрализацией или безопасностью.
Шардинг — это один из методов реализации горизонтального разделения. Для лучшего понимания шардинга в блокчейн-сетях необходимо разобраться в том, как хранятся и обрабатываются данные на блокчейне. Далее мы рассмотрим последовательную и параллельную обработку. В первом случае валидаторы в шардах функционируют совместно. Во втором случае кросс-шардовые транзакции реализуются в шардовых блоках, которые они затрагивают ассинхронным образом, т.е. Транзакционные части, которые добавляют денег, выполняются во втором шарде, когда валидаторы дают доказательство того, что часть транзакций выполняются в первом.
Она позиционирует себя как блокчейн-платформа, целью которой является применение сегментирования для решения проблем масштабируемости. На стадии тестнета она смогла добиться показателя в 2828 транзакций/сек. Но внедрение шардинга, как и любых новшеств имеет свои преимущества и недостатки, а что такое шардирование также не является единственным способом достижения масштабируемости блокчейна. Основные проблемы шардинга — коммуникация и безопасность.
Каждый шард сохраняет связь с другими, поддерживая своеобразную синхронизацию, выполняя действия одновременно.Адаптивный шардинг. Например, при увеличении количества данных слоты расширяются. Это исключает вероятность снижения пропускной способности сети. Однако при переходе сохраняется и ряд проблем, включая обеспечение достаточного уровня конфиденциальности данных и децентрализации блокчейна. Ввиду этого разработчики уделяют особое внимание тестированию обновления в процессе перехода к нему.
Они связаны с бурным ростом числа пользователей и необходимостью масштабировать технологии. К шардингу прибегает, например, блокчейн Ethereum – одна из известнейших криптовалютных систем. В этой статье мы расскажем о принципах и тонкостях шардинга, а также его разновидностях и значимости. Шардирование или шардинг — это принцип проектирования базы данных, при котором данные разбиваются на части и размещаются на разных шардах.
Таким образом, шардинг может значительно улучшить пропускную способность транзакций и решить проблемы масштабируемости, с которыми сталкиваются многие существующие блокчейны. Шардинг — это метод разделения блокчейна (или других типов баз данных) на более мелкие части, управляющие отдельными сегментами данных. Благодаря этому механизму одной части не придется обрабатывать все транзакции и операции в сети. Одной из основных проблем не только Биткоина, но и криптовалюты в целом, является реализация масштабируемости сети. Одним из способов решения данной проблемы в системах блокчейн является введение так называемого шардинга. Рано или поздно все развивающиеся проекты сталкиваются с проблемой масштабирования.
